AI 윤리 vs. 강화학습 보상체계 딜레마, 핵심 쟁점 완벽 정리!

인공지능 기술은 눈부신 속도로 발전하며 우리 삶의 깊숙한 곳까지 파고들고 있다. 자동화된 시스템부터 의료 진단, 금융 예측에 이르기까지 인공지능의 활용 범위는 날마다. 확장되고 있으며 이러한 변화는 사회 전반에 걸쳐 엄청난 영향을 미친다. 그러나 이러한 긍정적인 측면과 함께 인공지능의 윤리적인 문제 또한 심각하게 대두되고 있다. 특히 인공지능 시스템의 학습 방식 중 하나인 강화학습은 보상 체계의 설계에 따라 시스템의 행동이 크게 달라지기 때문에 윤리적 문제를 야기할 가능성이 매우 높다. 강화학습 기반 인공지능 시스템의 경우 보상 체계가 시스템의 목표 달성을 위한 행동을 유도하는 핵심 요소이기 때문에 보상 체계의 설계는 시스템의 성능 뿐 아니라 윤리적인 측면에서도 매우 중요한 의미를 가진다. 이 보고서는 강화학습 보상체계 설계의 딜레마를 중심으로 인공지능 윤리 문제를 심층적으로 다루고, 이에 대한 해결 방안을 제시하고자 한다. 이를 통해 인공지능 기술의 윤리적인 발전에 기여하고 안전하고 책