합격률up 학업계획서 – 한국과학기술원 일반대학원 데이터사이언스대학원 | 무료받기 – 2025

2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부

데이터 과학에 대한 열정은 여러 해양 관련 프로젝트에 참여하면서 깊어졌습니다. 이러한 프로젝트들은 실제 데이터를 다루고 문제를 해결하는 과정에서 데이터의 가치와 중요성을 깨닫게 해주었습니다. 데이터 분석을 통해 복잡한 문제를 단순화하고, 의미 있는 인사이트를 도출해내는 과정에서 큰 매력을 느꼈습니다. 분석 도구와 기법에 대한 이해도를 높이기 위해 다양한 온라인 강의와 워크숍에 참여하였고, 이 과정에서 데이터 사이언스의 발전 속도와 커다란 잠재력을 직접 체감하게 되었습니다. 학부 과정에서 통계학과 컴퓨터 과학을 접하며, 다양한 수학적 모형과 알고리즘에 대한 기초 지식을 쌓았습니다. 특히 기계 학습과 인공지능의 원리를 배우면서 이 기술들이 다양한 분야에 어떻게 응용될 수 있는지를 탐구하기 시작했습니다. 이론적인 지식에 그치지 않고, 이를 실습으로 연결 짓기 위해 다수의 팀 프로젝트에 참여하였습니다. 이 경험들은 팀워크의 중요성과 실제 문제 해결 능력을 키우는 데 기여하였고, 결과적으로